קורס Data Analysis with Python

מועבר ע"י המדריך המנוסה בארץ לקורסי פיתוח

עם ליווי ותמיכה 24/7

קורס Data Analysis With Python

מועבר על ידי המנטור והמדריך המנוסה בארץ – יניב ארד

הקורס היחידי הכולל ליווי אישי ותמיכה 24/7 !

קורס זה ב Data Analysis הוא המקיף והמתקדם ביותר בארץ ומועבר ע”י יניב ארד, בכיר מדריכי הפיתוח וה Data בארץ שהכשיר למעלה מ 6000 אנשי טכנולוגיה ו Data. הקורס מועבר כ Bootcamp לצבירת נסיון מקסימלי (בהתאם למתכונת ההכשרה Extreme70) ואת משתתפי הקורס יניב מלווה כמנטור וזמין להם 24/7 !
הקורס מכיל את כל הכלים, ספריות, טכנולוגיות ומתודולוגיות עבודה על מנת להפוך לאנליסט מידע בעולם ה Python, הטכנולוגיה המובילה בעולם ה Data.

אנליזת המידע (Data Analysis ) הוא מהמקצועות המבוקשים ביותר בעולמות ה Data. קורס זה מספק את כל הדרוש בכדי להפוך לאנליסט מידע והוא מחולק ל 2: בחלק הראשון נלמד את שפת ה Python, שהיא המובילה בעולמות ה Data. נכסה את כל מבנה ומאפייני השפה ברמת פיתוח אמיתית. בחלק השני נתמקד בספריות המובילות של Python לעיבוד וניתוח המידע : החל מ NumPy למימוש פונקציונליות מדעיות, דרך ספריית Matplotlib ליצירת גרפים ויזואליים ומורכבים, וכלה בספריית Pandas העשירה שתרחיב את כלל היכולות.

והקורס עצמו ? האיכותי ביותר שיצא לי ללמוד.

לראשונה הרגשתי שאני צוברת נסיון אמיתי כבר במהלך הקורס.

לאחר הקורס של יניב ארד מצאתי עבודה בתחום שאני אוהב לעסוק בו.

רק יניב ארד סידר לי מספר ראיונות עבודה בתום הקורס.

מתכונת Extreme70, , הכינה אותי היטב בזכות תרגול אינטנסיבי של כלל החומר.

יניב ארד הוא המדריך המוביל והמנוסה בארץ לקורסי פיתוח ו Data.
למעלה מ 6000 טכנולוגים הוכשרו במתכונת Extreme70 הפרקטית בארץ ללימודי פיתוח תוכנה.
יניב, שכמנהל פיתוח ראיין בוגרי קורסים רבים, התאכזב מאוד מרמתם המקצועית.
יניב, שאינו מאמין במצגות ללימוד תוכנה, מעביר את המשתתפים Bootcamp אמיתי בקבוצות קטנות,
בו תכתבו המון(!!) קוד ותצברו נסיון מעשי תוך כדי הקורס.
יניב יהיה המנטור שלכם וילווה אתכם יד ביד עד הסיום המוצלח.
לא יוותר לכם ולא – עליכם.

פרטים נוספים

דרישות קדם

רקע בתכנות בשפה כלשהי או בעבודה כלשהי עם Data.

נושאי הקורס

להלן פירוט המודולים.(סילבוס מלא ומפורט ניתן לראות בהמשך)

1. שפת התכנות Python

בחלק זה נלמד מאפס את שפת התכנות Python השלטת בעולם ה Data. נכיר את מבנה תחביר השפה, את כל ה Flow Control (התניות, לולאות), נלמד לממש פונקציות פשוטות ומורכבות, לעבודה עם מבני הנתונים של השפה, מחלקות ואובייקטים, וכמובן נסקור את כל ה Eco-System החל מעבודה עם מודולים חיצוניים ועד ניהול Packages.

2. Working with Files & Data

במודול זה נלמד לעבוד קבצי מידע בפורמטים שונים: החל מקבצי טקסט, דרך קבצי XML, קבצי JSON, קבצים בינריים וקבצי Yaml.

3. NumPy Library

במודול זה נכסה את עיקר היכולות של אחת מהספריות הפופולאריות ביותר בעולם ה Data Analysis, הלא הוא ה NumPy.ספריה זו תספק לנו יכולות לעבוד בצורה מתקדמת עם Dimentions ולהפעיל עליה פונקציונליות מדעיות.

4. Matplotlib Library

במודול זה נכסה את היכולות העיקריות של ספריית ה Matplotlib המאפשרת לנו לבנות גרפים מתקדמים במספר מימדים ולמעשה משלימה את הפן הויזואלי לכ המידע שינוהל ע״י ה NumPy.

5. Pandas Library

במודול זה נלמד לעומק את הספריה המובילה בעולם ה Data Analysis, ספריית ה Pandas. בספריה זו נלמד טכניקות מתקדמות לניהול ואנליזה של מידע במספר פורמטים ולתת להם ביטויים ויזואליים ומדעיים.

צור קשר