רכישת מיומנויות AI שיקפיצו את היכולות שלך לגבהים חדשים

קורס AI ממוקד לצרכים שלך

מנהלת HR/ראש צוות
לחצו ל AI לחברות

אנשי פיתוח ו-Data? זה הזמן לפרוץ קדימה עם לימודי בינה מלאכותית ממוקדים.

בואו למקסם את ההצלחה שלכם עם לימודי AI שמותאמים למקצוע שלכם.

עם הכישורים והידע הנכונים

גם אתם יכולים לחולל מהפכה בתחום שלכם

זה הזמן לאמץ את העתיד שכבר נמצא כאן.

יניב ארד מזמין אתכם להשיג את הידע והכישורים הדרושים למיצוי מלוא הפוטנציאל של כלי הבינה המלאכותית (AI) בהתאמה מדויקת למקצוע שלך. משיפור הפרודוקטיביות ותהליכי עבודה, התייעלות בזמנים ועד התמודדות מיטבית עם אתגרים בזמן אמת. קורס AI ממוקד ומהיר, לאנשי פיתוח ו-Data שרוצים יותר.

ללמוד אצל המדריך והמנטור של חברות ההייטק

אלפי בוגרים, מאות קורסים ועבודה צמודה עם כ-200 חברות הייטק.

יניב ארד משמש כמדריך ומנטור טכנולוגי עבור ארגונים מובילים מתעשיית ההייטק המקומית והבינלאומית. מתוך הכרות מעמיקה עם צרכי השוק והניסיון המשמעותי בהכשרת אנשי מקצוע יצירתיים, פיתח יניב סדרת סדנאות שאורזת עבורכם את תמצית הכלים העוצמתיים שיש ללימודי AI להציע לכם. קצר, קולע ומשתלב בסדר היום העמוס שלך – לימודי בינה מלאכותית שמותאמים בדיוק למקצוע שלך.

מוכנים לקחת את המקצוע שלכם צעד אחד קדימה?

מה משך הקורס?

לימודי יום

הקורס בלימודי יום נמשך 5 חודשים במתכונת של פעמיים בשבוע בין השעות 9:00-16:30.

לימודי ערב

הקורס בלימודי ערב נמשך 7 חודשים במתכונת של פעמיים בשבוע בין השעות 17:00-21:30.

היכן מתקיימים הלימודים?

הנה החלק הטוב… כל הלימודים מתקיימים ב Live ב-Zoom, מכל מקום שתחברו! היתרונות של ה-Zoom ברורים, נחסוך לכם זמני נסיעות, בעיות חניה ועוד.

אבל מעבר לזה… זה יכין אתכם באמת למה שמחכה לכם בהייטק. תבינו, העולם השתנה. חלק גדול מהחברות עובדות מרחוק. בתור מפתחי תוכנה תבצעו את רוב העבודה מהבית, כאשר ראש צוות הפיתוח יתן לכם משימות דרך ה Zoom, פגישות העבודה תעשינה ב Zoom ועוד. כך עולם ההייטק עובד כיום!

סילבוס הקורס
מועד פתיחה

21.4.2025

ימים ב' 17:30-21:30

תנאי קדם

מפתחי Front End עם ידע ב HTML ו Java Script.

משך הקורס

7 מפגשים

הקורס הבא

1.8.2024

סילבוס הקורס
Module 1 – Python Programming

במודול זה נלמד את יסודות שפת Python – השפה השלטת בעולמות ה AI. נכיר את התחביר של השפה, מבני נתונים, פונקציות מתקדמות ועבודה עם Object Oriented.

  • Intro to Python
  • Dev Environment
  • Data Types & Operators
  • Functions
  • Collections
  • Modules
  • Object Oriented Programming
  • Hands-On Labs

במודול זה נכיר את את הבסיס לכול עולמות ה AI המודרניים, וזה – לימוד מכונה (Machine Learning)

נבין כיצד ניתן ״ללמד״ את המחשב, כיצד בנוי תהליך של בנית מודל ML, ואת כל המושגים החשובים שילוו אותנו במהלך הקורס

  • Intro to Machine Learning  (ML)
  • 7 Steps ML Model Building
  • Data Collection & Preparation
  • Accuracy Measurements 
  • Train/Test Data
  • Regressions
  • Classifications

עובדים עם ChatGPT? כלי אחר? האם תמיד קיבלתם את מה שרציתם? כנראה שלא.. 

האם ידעתם שאפשר ״ללמד״ את ה ChatGPT ל״דרך חשיבה״ שמותאמת יותר עבורכם והצרכים שלכם?

במודול זה נלמד לשלוט באיכות התוצרים של מערכות כגון ChatGPT, Gamini וכו.. וכל זה ע״י שליטה ב Prompts Engineering: אוסף של טקטיקות ואסטרטגיות שיעזרו לנו לקבל תוצרים כמה שיותר מדויקים.

 

  • Intro to Prompts Engineering
  • Prompts Guidelines
    • Wording
    • Delimiters
    • Positive/Negative
    • Specifying Steps
    • Roles & Goals
  • Prompts Strategies
    • Input/Output
    • X-shot 
    • Chain Of Thought 
    • Self Criticism
    • Iterative
  • Prompts Engineering for Development

Hands-On Lab

במודול זה נלמד למקסם את היכולות של כלים כגון ChatGPT לכל השלבים במחזור חיי פיתוח התוכנה. 

נלמד להשתמש בו ליצירת קוד, מציאת באגים, בדיקות יחידה, עבודה עם DB , שיפורי ביצועים ועוד..

בנוסף, נלמד ״לקסטם״ את יכולות ה ChatGPT ע״י פרמטרים ייחודיים שלו המאפשרים לנו להתאים אותו לצרכי הפיתוח שלנו טוב יותר, ונכיר תוספים מיוחדים לכלי הזה.

    • Maximize ChatGPT For Development
      • Dev Completion
      • Analysis
      • Bug Detections
      • Threat Detection
      • Unit Tests
      • Security
      • DevOps
      • Data Bases
      • Algorithms & Data Structures
    • ChatGPT Advanced Prompting
    • Customizing ChatGPT For Development
      • Temperture
      • MaxTokens
      • Top P
      • Frequency Penalty
      • Presence Penalty
  • Hands-On Lab

 

במודול זה נלמד לשלב יכולות LLM בתוך האפליקציות שלנו !

נלמד לפתח תוכנות במגוון שפות המתחברות ל API של מערכות מבוססות LLM (כגון ChatGPT), ולהביא יכולות AI אל תוך האפליקציות שלנו ונכיר את המנועים השונים ומודולי התמחור ונבנה Chat Boot אמיתי !

  • ChatGPT API
  • Pricing Models
  • Tokens & Usages
  • Develop AI Python Applications
  • Develop AI Web Applications
  • Develop AI Java Applications 

במודול זה נלמד לשלוט בכלי המוביל בעולם ליצירת קוד, ה GitHub Copilot. נלמד להטמיע את כל הטקטיקות והאסטרטגיות שכיסינו ב Prompts Engineering על מנת להפיק מה GitHub Copilot הרבה יותר. מעבר לזה, נכיר יכולות ופיצ׳רים מתקדמים של הכלי המדהים הזה.

    • Prompts Concepts
    • Using Copilot for development life cycle phases
    • Implementing prompts Tactics & strategies
      • Wording
      • Delimiters
      • Roles & Goles
      • Negative/Positive
      • Steps
      • Input/Output
      • X-shot 
      • Chain Of Thought 
      • Self Criticism
      • X-Shot Prompting
      • Iterative
    • Mastering Github Features
      • CLI
      • Suggestions
      • Edit Code
      • Fix Errors
      • Unit Tests
      • Workspace Agents
      • Documentation
  • Hands-On Lab

 

 

במודול זה נכיר כלים נוספים מבוסס AI לשלבים נוספים במחזור החיים של פיתוח התוכנה : כלים ליצירת קוד, לבדיקות יחידה, שיפור קוד ותיעוד.

  • Code generation with Tabnine
  • Unit testing with Codiumate
  • Code Optimization with Sourcary
  • Documentation with Mintlify

במודול זה נכיר את ה Framework המוביל בעולם, LangChain,  לפיתוח אפליקציות AI מבוססות מנועי LLM. נכיר את כלל המרכיבים של הסביבה המתקדמת, נלמד לחבר מרכיבים שונים לבנית אפליקציות ותהליכים ונבנה אפליקציות AI לעולם האמיתי !

  • LLM Frameworks
  • LangChain Frameworks for AI Appliations
  • Models
  • Indexes
  • Chains
  • Memory
  • Agents
  • Prompts
  • Creating a Real World Application

Hands-On Lab

במודול זה נכיר ארכיטקטורת RAG המאפשרת לנו ״לאמן״ את המכונה למקורות מידע שלנו (כגון Code Repositories) על מנת לבנות מערכות LLM מותאמות יותר עבורנו. חשבו על ChatGPT היוצר מידע רק ממקורות המידע שלנו…חשבו על GitHub Copilot היוצר קוד רק מתוך תשתיות הקוד של החברה שלנו..

  • RAG Architecture
  • Splitters
  • Embeddings
  • Vector DB
  • Retrieval & Generation Process
  • Implement RAG with LangChain

במודול זה נלמד לשלוט בעולמות ה Agents לצורך בניית אוטומציה של תהליכים הקשורים למחזור חיי התוכנה, כגון: פיתוח, בדיקות, אוטומציה, DevOps וכוד

  • What are AI Agents?
  • Agent Types
    • Reactive Agents
    • Deliberative Agents
    • Hybrid Agents
  • Agents Components
    • Perception 
    • Decision-Making
    • Action
    • Learning
  • Agents Dev Best Practices
  • Intro to Agents Frameworks
    • Swarm
    • CrewAI
    • Autogen
    • LangGraph
  • Multi Agents 
  • Agents for Dev
  • Agents for Automation
  • Agents for DevOps
  • Build Agents with LangGraph

 הינו סטנדרט המאפשר למפתחים לבצע אינטגרציה בין כלי פיתוח שלהם למערכות AI שונות. הוא מספק להם Eco-System בו יוכלו לשלב בין מקורות מידע שונים, כלי פיתוח ומנועי AI ובכך מאפשר להם להגדיר תהליכים מורכבים מרובי תשתיות בצורה פשוטה יותר.

במודול זה נלמד כיצד להשתמש ולהטמיע תהליכי פיתוח מבוססי MCP

  • What is MCP?
  • General Architecture
  • Dev Environment
  • Setting up the Srver
  • Integration with LLM
  • Integrating intelligent Agents
  • Server Testing

במודול זה נציג את פרוייקט הסיום – פרוייקט שיקיף את רוב נושאים שנלמדו בקורס ויקח את הנסיון שלנו לשלב הבא.

מחפשים לשדרג את המשרה ולקפוץ לעולמות ה AI? יניב כאן בשבילכם. נקיים מפגש שיסביר כיצד לעשות נכון את המעבר למשרת פיתוח AI: החל מבידול עצמנו לעומת בוגרים אחרים, כיצד למתג עצמנו נכון בקורות החיים, היכן לחפש את המשרות, כיצד להיערך לראיונות העבודה – ועוד.

יניב הכשיר וליווה מאות רבות של מפתחים אל המשרה הבאה שלהם – הוא כאן גם בשבילכם.

הכירו את מסלולי ההכשרה הממוקדים שלנו, שיאפשרו לכם בזמן קצר להשיג יתרון משמעותי במקצוע שלכם.

קןרס AI לאנשי פיתוח

בקורס זה נלמד טכניקות וכלי AI שיאפשרו לאנשי פיתוח ובדיקות תוכנה להיות הרבה יותר יעילים ומדוייקים בתוצרים שלהם. נסקור מגוון כלים המקיפים את כל מחזור החיים של הפיתוח: החל מאנליזה, השלמות קוד, מציאת באגים ואוטומציה של בדיקות.

משך: 2-3 ימים (בהתאם להגדרות צרכי הלקוח)

קהל יעד – מפתחי תוכנה

קורס Machine Learning

קורס הדגל שמועבר בעשרות חברות הייטק: בקורס זה, המועבר בשפת Python, נלמד את הספריות המובילות בעולם ה AI ללימוד מכונה. נלמד אלגוריתמים שונים ואת הטכניקות הנפוצות ביותר לבניית מודלי חיזוי על סמך מידע רק שנצבר בעבר.

לקורס תינתן הכנה בדמות פיתוח שפת Python למי שחסר רקע בשפה זו.

משך: 6 ימים

קהל יעד – מפתחי תוכנה

סדנת מבוא ל בינה מלאכותית (AI)

בסדנא זאת נסקור את המאפיינים העיקריים בעולמות המרכיבים את ה AI, כולל יישומים המלווים אותנו ביום יום. נתעמק בתחום העיקרי ב AI והוא לימוד מכונה (Machine Learning) ונבין כיצד ניתן לבנות מודלים לחיזוי העתיד ע"י שפת מכונה.

משך: 1 – 3 שעות (בהתאם להגדרות צרכי הלקוח)

קהל יעד – אנשים גם ללא רקע טכנולוגי

סדנת Mastering ChatGPT

בסדנה זאת נסקור את היכולות המתקדמות של הצ'אט בוט המפורסם בעולם בכל האספקטים של היום יום שלנו: החל מכתיבת מאמרים, הכנת מצגות, קורות חיים, ניהול לו"ז, המלצות לטיולים ועוד..

משך: 2-4 שעות (בהתאם להגדרות צרכי הלקוח)

קהל יעד – כולם (אין צורך ברקע טכולוגי)

קורס ChatGPT for Developers

בקורס זה נלמד להשתמש בכלי הזה לשיפור הפרודוקטיביות של מפתחי התוכנה. נלמד להנדס Prompts יעילים ושיאפשרו לנו לקצר בעשרות אחוזים את כל מחזור החיים של פיתוח התוכנה: החל מהשלמת וטיוב קוד, יצירת תשתיות, יצירת Unit Test ומציאת באגים.

משך: 1 יום

קהל יעד – מפתחי תוכנה

קורס ChatGPT for Developers

בקורס זה נלמד להשתמש בכלי הזה לשיפור הפרודוקטיביות של מפתחי התוכנה. נלמד להנדס Prompts יעילים ושיאפשרו לנו לקצר בעשרות אחוזים את כל מחזור החיים של פיתוח התוכנה: החל מהשלמת וטיוב קוד, יצירת תשתיות, יצירת Unit Test ומציאת באגים.

משך: 1 יום

קהל יעד – מפתחי תוכנה

סדנת Mastering ChatGPT

בסדנה זאת נסקור את היכולות המתקדמות של הצ'אט בוט המפורסם בעולם בכל האספקטים של היום יום שלנו: החל מכתיבת מאמרים, הכנת מצגות, קורות חיים, ניהול לו"ז, המלצות לטיולים ועוד..

משך: 2-4 שעות (בהתאם להגדרות צרכי הלקוח)

קהל יעד – כולם (אין צורך ברקע טכולוגי)

שאלות ותשובות

שליטה בטכנולוגיות המתקדמות ביותר בשוק עוזרת לך להישאר עם האצבע על הדופק. רכישת מיומנויות AI כעת, תכין את הקרקע עבורך ועבור העסק שלך לפריצות הדרך העתידיות בתחום ותסייע לך להתאים את עצמך בזמן אמת!

אנשי פיתוח וData-, אנשי מקצוע פעילים בתחומי ההייטק שמעוניינים להעמיק ולהרחיב בלימודי AI ולחקור את האופן שבו לימודי בינה מלאכותית יכולים למתוח את גבולות העסק ולצמוח.

ההדרכות שלנו מועברות על ידי אנשי מקצוע מומחים, מנוסים ובעלי ניסיון בשטח. אנשים שמדברים את השפה שלך ויודעים בדיוק איך לקחת את הכישורים הייחודיים לתחום שלך ולתרגם אותם להכשרות ממוקדות ואיכותיות, בלי רעשי רקע. (הצעה: [כפתור: רוצים לשמוע עוד על הנבחרת שלנו?] – לינק לעמוד אודות של יניב ארד/צוות)

בהחלט! כלי AI הם מיומנויות רבות עוצמה, שניתן ליישם אותן בכל ענף ותחום התמחות. אנחנו שמים דגש על אנשי מקצוע מנוסים בתחומי הפיתוח וה-Data מכיוון שאנו מזהים פוטנציאל עצום לצמיחה. ניתן לרתום את הקישורים לכל ענף – החל משירותים פיננסיים וכלה בענפי השיווק והייצור.

חד משמעית – כן! פיתחנו קורסים ייעודיים עבור קבוצות וארגונים המעוניינים להעניק לצוות שלהם מיומנויות חשובות בעולמות הבינה המלאכותית. ניתן ליצור איתנו קשר ונדאג להתאים את ההדרכה הטובה ביותר לצרכי הארגון שלך. (הצעה: [כפתור: אני רוצה להזמין סדנה לעובדים שלי!] לינק לעמוד יצירת קשר)

העתיד שלך בהייטק מתחיל כאן

צור איתי קשר עוד היום

תודה!

העתיד שלך בהייטק מתחיל כאן
צור איתי קשר עוד היום

דילוג לתוכן