fbpx

קדימה אל תחכו, התקשרו : 072-3944399

חפש קורס:

* קורס React נפתח ב 6.5 * נפתח קורס Python לחסרי רקע בתכנות * חדש !! מסלול Data Science * הסתיים מחזור 41 של Angular

צור קשר






IMG-20190509-WA0003
 

קורס Machine Learning 

 

מועבר על ידי המנטור והמדריך המנוסה בארץ לקורסי פיתוח ו Data – יניב ארד 

הקורס המועבר במתכונת Extreme70 המתקדמת בארץ לצבירת נסיון מקסימלי במהלך הקורס ומשתתפיו זוכים לליווי אישי ותמיכה 24/7 !

 

 

על קורס Machine Learning

 

 

לימוד מכונה הוא אחד התחומים החדשניים ביותר ומהווה נדבך מרכזי בעולמות הבינה המלאכותית ( AI ). בבסיס תחום זה עומדת היכולת לגרום למחשבים לפעול ״עצמאית״ מבלי לתכנת אותם, וזאת ע״י אנליזה וניתוח כמויות גדולות של מידע מהעבר שיאפשר לזהות תבניות ולחזות התנהגותיות בעתיד. 

 

בקורס זה נכסה את כל היסודות של לימוד המכונה : החל מתאוריות ויישומים יומיומיים, עד הכרת אלגוריתמים ומודלים מתוחכמים וכל זאת ע״י תרגול מקסימלי וצבירת נסיון אמיתי בתחום. 

 

צבירת נסיון תעשייתי במהלך הקורס

ליווי צמוד ומנטורינג במהלך בקורס ואחריו

קבוצות לימוד עד 12 משתתפים

גישה למאגרי הידע המקצועיים

יניב ארד

יניב ארד הוא המדריך המוביל והמנוסה בארץ לקורסי פיתוח ו Data .
למעלה מ 6000 מפתחים הוכשרו במתכונת Extreme70 הפרקטית בארץ ללימודי פיתוח תוכנה.
יניב, שכמנהל פיתוח ראיין בוגרי קורסים רבים, התאכזב מאוד מרמתם המקצועית.
יניב,  שאינו מאמין במצגות ללימוד תוכנה, מעביר את המשתתפים Bootcamp  אמיתי בקבוצות קטנות,  
בו תכתבו המון(!!) קוד ותצברו נסיון מעשי תוך כדי הקורס.
יניב יהיה המנטור שלכם וילווה אתכם יד ביד עד הסיום המוצלח.
לא יוותר לכם ולא – עליכם. 

man

פרטים נוספים

קורס Machine Learning מועבר ע״י יניב ארד, מבכירי המדריכים הטכנולוגיים בארץ, שהכשיר אלפי אנשי פיתוח

 וData בלמעלה מ 500 קורסים הקורס מועבר במודל Extreme70 המתקדמת בארץ בתחום פיתוח התוכנה. עוד על מתכונת Extreme70 לחץ כאן .

40 שעות אקדמיות (5 ימים)

אנשי פיתוח \ BI \ Data עם רקע בתכנות וידע בסיסי בשפת Python

להלן פירוט המודולים השונים (סילבוס מלא ומפורט ניתן למצוא בהמשך)

1. Introduction to Machine Learning

במודול ראשוני נבין מה זה בדיוק לימוד מכונה, נכיר דוגמאות מחיי היום יום, ונסקור את הטכנולוגיות והכלים בהם נשתמש בקורס. 

2. ML Life Cycle

במודול זה נבין את השלבים השונים במחזור החיים של יישום מבוסס לימוד מכונה : החל מנקיון המידע, עד בחירת האלגוריתם ועד ״אימון״ המכונה. 

3.Data Preparation

במודול זה נכיר את השלבים והטכניקות להכנת המידע לקראת המשך העבודה : החל מניקוי המידע, דרך השלמת חוסרים ועוד.. 

4.Regression

במודול זה נכסה לעומק את אחד המרכיבים החשובים ביותר בבניית יישום ללימוד מכונה, ה Regression. נכסה את הסוגים השונים ואת ההבדלים ביניהם וכיצד כל אחד מהם נדרש ליישומים שונים

5.Classification 

במודול זה את סוגי ה Classification השונים הדרושים לבחירת המודל המתאים.

6.Model Selection

במודול זה נלמד לבחור את המודל הנכון ע״פ כל הקריטריונים

7.Advanced ML Topics

במודול זה נכסה מכוון נושאים מתקדמים בעולמות ה ML כגון Deep Learning,Natural Language Processing ועוד 

 
קידום אתרים בגוגל קידום אתרים בגוגל