קורס Machine Learning
במודל Extreme70
מועבר על ידי המנטור והמדריך המנוסה בארץ לקורסי פיתוח עם ליווי אישי וצמוד
בואו לשמוע עוד
מתעניינים בקורס Machine Learning? השאירו פרטים עכשיו:
072-3944399
טכנולוג. מדריך. מנטור.
רק אל תקרא לי מכללה...
שמי יניב ארד, מבכירי המדריכים והמנטורים הטכנולוגיים בארץ, עם למעלה מ-650 קורסי פיתוח תוכנה ו-7000 בוגרים שהוכשרו במתכונת Extreme70 הפרקטית בארץ ללימודי פיתוח תוכנה.
בתור איש פיתוח, איני מאמין במצגות ללימוד תוכנה, ולכן המשתתפים בקורס עוברים Bootcamp אמיתי בקבוצות קטנות, בו כותבים המון (!!) קוד וצוברים נסיון מעשי תוך כדי הקורס. את כל המשתתפים אני מלווה גם מעבר לשעות ההדרכה יד ביד עד הסיום המוצלח. לא אוותר להם ולא – עליהם.
7000 בוגרים, 150 חברות...
ואלו רק חלק מהן
״כולם שיבחו את הקורס. היה מעולה ״
אסף
מנהל הדרכה - אינטל
״יניב מרצה הבית..שנים אנחנו עובדים איתו״
ורד
מנהלת הדרכה – Ness
״אני כל כך שמחה שהכרנו! מעכשיו – כל הקורסים מבחינתי מעבירה לך!״
מירב
מנהלת הדרכה – הבנק הבינלאומי
״המשתתפים אומרים שאתה המדריך הטוב ביותר שהיה להם. ואם גם אני הצלחתי להבין את השיעור – אז זה אומר המון״
לירון
מנהלת הדרכה - סלקום
בין לקוחותיי:
הכשרה מעולה מתחילה בתכנון מדויק
השלבים להכשרת אנשי הפיתוח בארגון
אז מה אומרים הבוגרים שהשתלבו בתעשייה?
פרטי הקורס
קורס Machine Learning מועבר ע״י יניב ארד, מבכירי המדריכים הטכנולוגיים בארץ, שהכשיר אלפי אנשי פיתוח ו-Data בלמעלה מ 500 קורסים הקורס מועבר במודל Extreme70 המתקדמת בארץ בתחום פיתוח התוכנה. עוד על מתכונת Extreme70 לחץ כאן .
נושאי הקורס
במודול ראשוני נבין מה זה בדיוק לימוד מכונה, נכיר דוגמאות מחיי היום יום, ונסקור את הטכנולוגיות והכלים בהם נשתמש בקורס.
במודול זה נבין את השלבים השונים במחזור החיים של יישום מבוסס לימוד מכונה : החל מנקיון המידע, עד בחירת האלגוריתם ועד ״אימון״ המכונה.
במודול זה נכיר את השלבים והטכניקות להכנת המידע לקראת המשך העבודה : החל מניקוי המידע, דרך השלמת חוסרים ועוד..
במודול זה נכסה לעומק את אחד המרכיבים החשובים ביותר בבניית יישום ללימוד מכונה, ה Regression. נכסה את הסוגים השונים ואת ההבדלים ביניהם וכיצד כל אחד מהם נדרש ליישומים שונים.
במודול זה את סוגי ה Classification השונים הדרושים לבחירת המודל המתאים.
במודול זה נלמד לבחור את המודל הנכון ע״פ כל הקריטריונים.
במודול זה נכסה מכוון נושאים מתקדמים בעולמות ה ML כגון Deep Learning,Natural Language Processing ועוד.
+ הצג את כל הנושאים
תנאי קדם
משך הקורס
40 שעות אקדמיות (5 ימים)
